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有位巨佬曾经说过：风华绝代的惹不起不是调教出来的。
人没有学识、涵养、事业、爱好，灵魂绝对不会有趣，男女皆然。
方小武很乐于见到每个女性朋友都有自己的事业和爱好，最好能在各自的领域里绽放出璀璨的光彩，那样……咳咳。
其实社会里有个常见现象——地位越高的人越能激起异性的征服欲。
只不过渣渣们是去征服已有的女神，小五哥是准备将自己的妞培养成女神。
格局器量，高下立判。
所以，他特别不希望苏野浪费自己的天赋。
然而苏野却越来越犹豫。
“小五，我不想当明星了……”
开什么玩笑！你那么爱臭美爱炫耀！
方小武撇撇嘴，却没硬劝，漫不经心的随口道：“回头我给你弄一面具，你到紫妍姐的录音室里唱去呗！脸全遮上，视频就录到脖子，谁知道你是谁！”
苏野大眼睛陡然一亮，看上去特别心动。
“那……万一被扒出来呢？”
“你当网友都是神仙？”方小武的语气很不耐烦，背过去的脸上却带着笑，“你要不想出名，蒙着脸唱一辈子都行。”
苏野再不吭声，手上动作却越来越慢。
最后，终于细声细气的征求意见：“那我试试？”
小五哥忍住窃笑：“恩，就当玩呗，那上面有得是自娱自乐的女生。”
这事儿已经妥妥的，就苏野那爱炫的性格，好不容易把唱功练出点模样，能忍得住才怪！
至于以后要不要混个天后当当，到时候再说呗。
绕过心里障碍，小野猫匆匆给方小武擦完背，马上就一溜烟蹿回卧室，捅咕起手机——大约是急着注册抖音账号。
小五哥没打扰她，回书房，备好纸笔，打开一本神书。
《The Element of Statistical Learning》，中文译名是《统计学习基础——数据挖掘、推理与预测》，也叫《统计学习精要》。
这书是当初逼迫苏野搞神经网络时买来的，方小武一直没抽出时间看，但是深知这本书的价值。
怎么说呢，如果系统的3级阅读名额允许将它加进来，那么方小武会毫不迟疑的将下本阅读书籍定为它。
甚至可以说，这本书要用4级阅读名额，才不会浪费其价值。
《统计精要》讲的是机器学习，是一座非常宏伟的建筑，结构特别严谨，而且很有前瞻性，前沿内容相当之多，并不仅仅是一部综述性的教材。
没有扎实的数理基础，啃它会相当吃力，但是啃下它的收获，自然也会非常惊人。
其知识深到什么程度？
第一章是导论和大纲，讲明白一句话：“以算法来建立学习模型，用于在数据中学习，以达成预测的目的”。
通通透透。
第二章讲的是简单预测方法，首先是最小二乘法，金融系计量经济学里面的常用工具。
其次是K近邻，以欧几里得距离定义的“邻居”，其核心思想极其有趣——想预测某个X对应的Y，那么就找出它的邻居，平均一下。
就好比我们经常说，想知道一个人什么样，观察他的朋友。
这是统计的智慧，更是学习的智慧。... -->>
有位巨佬曾经说过：风华绝代的惹不起不是调教出来的。
人没有学识、涵养、事业、爱好，灵魂绝对不会有趣，男女皆然。
方小武很乐于见到每个女性朋友都有自己的事业和爱好，最好能在各自的领域里绽放出璀璨的光彩，那样……咳咳。
其实社会里有个常见现象——地位越高的人越能激起异性的征服欲。
只不过渣渣们是去征服已有的女神，小五哥是准备将自己的妞培养成女神。
格局器量，高下立判。
所以，他特别不希望苏野浪费自己的天赋。
然而苏野却越来越犹豫。
“小五，我不想当明星了……”
开什么玩笑！你那么爱臭美爱炫耀！
方小武撇撇嘴，却没硬劝，漫不经心的随口道：“回头我给你弄一面具，你到紫妍姐的录音室里唱去呗！脸全遮上，视频就录到脖子，谁知道你是谁！”
苏野大眼睛陡然一亮，看上去特别心动。
“那……万一被扒出来呢？”
“你当网友都是神仙？”方小武的语气很不耐烦，背过去的脸上却带着笑，“你要不想出名，蒙着脸唱一辈子都行。”
苏野再不吭声，手上动作却越来越慢。
最后，终于细声细气的征求意见：“那我试试？”
小五哥忍住窃笑：“恩，就当玩呗，那上面有得是自娱自乐的女生。”
这事儿已经妥妥的，就苏野那爱炫的性格，好不容易把唱功练出点模样，能忍得住才怪！
至于以后要不要混个天后当当，到时候再说呗。
绕过心里障碍，小野猫匆匆给方小武擦完背，马上就一溜烟蹿回卧室，捅咕起手机——大约是急着注册抖音账号。
小五哥没打扰她，回书房，备好纸笔，打开一本神书。
《The Element of Statistical Learning》，中文译名是《统计学习基础——数据挖掘、推理与预测》，也叫《统计学习精要》。
这书是当初逼迫苏野搞神经网络时买来的，方小武一直没抽出时间看，但是深知这本书的价值。
怎么说呢，如果系统的3级阅读名额允许将它加进来，那么方小武会毫不迟疑的将下本阅读书籍定为它。
甚至可以说，这本书要用4级阅读名额，才不会浪费其价值。
《统计精要》讲的是机器学习，是一座非常宏伟的建筑，结构特别严谨，而且很有前瞻性，前沿内容相当之多，并不仅仅是一部综述性的教材。
没有扎实的数理基础，啃它会相当吃力，但是啃下它的收获，自然也会非常惊人。
其知识深到什么程度？
第一章是导论和大纲，讲明白一句话：“以算法来建立学习模型，用于在数据中学习，以达成预测的目的”。
通通透透。
第二章讲的是简单预测方法，首先是最小二乘法，金融系计量经济学里面的常用工具。
其次是K近邻，以欧几里得距离定义的“邻居”，其核心思想极其有趣——想预测某个X对应的Y，那么就找出它的邻居，平均一下。
就好比我们经常说，想知道一个人什么样，观察他的朋友。
这是统计的智慧，更是学习的智慧。... -->>
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